什么是什么？ · bei.pm

在这个栏目中，有关于文件格式和逆向工程的文章。

但事实是：
外面有很多编程语言，还有很多人对某些事物的称呼完全不同——或者根本不知道一些基本概念的存在，因为他们的编程语言对这些概念进行了抽象化处理。

整数 通常是指没有小数部分的整数。

在数据格式中，整数通常在一个固定的数字范围内定义，几乎是一个分辨率。我用比特(bit)来表示这个范围，因为“字节(byte)”及其衍生类型（字(Word)，四字(Qword)等）通常是平台相关的。

此外，整数类型还可以区分为 自然数 (ℕ，即无符号 - 无符号) 和 整数 (ℤ，即带符号 - 带符号)。
这个信息通过标识符中的符号(u 或 s)来表示。

带符号的整数可以表示为 反码 或 补码。
除非另有说明，通常使用 补码，因为它是现代计算机科学中偏好的表示方式。

无符号数在我的文档中表示为 uint，后面跟着以 比特 表示的精度。
带符号数在我的文档中表示为 sint，同样后面跟着以 比特 表示的精度。

我不使用“char”数据类型来表示字符，因为字符串通常只是带有特定解释的整数值链。
因此，它们被表示为 uint(8)[]。

示例：

定点数值是来自 有理数 (Q) 范畴的数值，因此它们具有一个小数点和小数位。

在定点数值中，- 这也是名称的由来 - 小数点的位置是由数据类型固定规定的。
因此，这种数据类型的数值范围也是固定的；从数学上来说，数值范围是有限的。

在实际应用中，这种数据类型主要用于没有足够快速的浮点硬件单元的平台，因为定点数值的计算可以通过整数单元进行。

此外，这种数据类型还被数据库管理系统使用，当需要满足固定要求时。
例如，考虑用于永久存储金融数据的系统；大多数货币限制为小数点后两位。 （但使用定点数值并不明智；更聪明的方法是直接将最小货币单位作为整数存储，其余的表示层留给其他处理）

类似于整数表示，我在定点数值中指定小数点前和小数点后的位数：
ufixed(9,7)表示一种数据类型，为小数点前的值保留无符号9位，为小数点后的值保留7位；总共宽度为16位，因此可以作为两个独立整数的向量，覆盖范围为(0,0)到(511,127)。
然而，这种解释在其十进制表示中会浪费28个数字，因为在实际应用中，可能更倾向于限制在最大(511,99)。

与定点数值作为两个分开的整数的直接解释相反，小数部分也可以解释为其整体分辨率的分数。
以刚刚提到的ufixed(9,7)为例，分母为2⁷ - 数值范围从0.00到511 + ¹²⁶⁄₁₂₇ 因此，要转换为十进制表示，小数位需要除以128。
这种变体使得进行计算操作更简单，因为进位会自动产生，因此这种变体通常被优先使用。
然而，这种变体的缺点是小数位在十进制表示中不再有保证的分辨率，一个单独的小数位不再对应于0.01，而是0.007874，这将导致相应的舍入错误。

使用哪种解释方式将在使用地点进行相应的记录。

浮点数 是数学上更复杂的表达式，其中一个具有固定精度的整数通过一个数学公式来表示，从而有效地通过移动形成小数部分 - 并直接与科学计数法相关联。
实施这一点的最常见方式是通过IEEE 754标准化，并自那时以来国际上得到了认可。

一个浮点数通常由以下几个组件组成：

虽然符号作为二进制的是/否信息可以简单推导，但实际的数字是通过公式形成的
尾数 * 2指数

此外，还有一系列常量值，覆盖了特殊情况有理数 - 包括 ±∞ 和 NaN（"无效数字"）。

浮点数在精确度不是那么重要的情况下特别有用，因为这种类型的值不可避免地会导致舍入误差，从而造成精度损失。 通常，浮点数被用来定义坐标，例如3D模型中的顶点向量或用于光学表示目的的贝塞尔/样条曲线。

在数据格式中，浮点数被指定为 float(尾数, 指数)。
如果使用的格式与IEEE 754不同，将相应地进行说明。